Matematik Hrubeš v časopise Nature Machine Intelligence

Klíčem k uchopení určitého problému jsou informace neboli data. Je množství těchto dat konečné? A pokud ano, kolik dat je potřeba? 

Výzkumem z oboru „machine learning“ se zabýval pětičlenný mezinárodní tým, jehož členem je Pavel Hrubeš z Matematického ústavu Akademie věd České republiky. První výsledky výzkumu nyní publikuje prestižní vědecký on-line časopis Nature Machine Intelligence.

„Otázka, co se lze dozvědět o nějakém objektu z omezeného množství dat, je dnes zajímavá především kvůli počítačům, ale dalo by se to vnímat i jako studium možnosti lidského mozku,“ říká Pavel Hrubeš.

Spolu s kolegy z americké Princetonské univerzity, kanadské Univerzity ve Waterloo, izraelské Univerzity v Tel Avivu a Technologického institutu v Haifě ukázali, že pravdivost některých tvrzení nelze rozhodnout ze základních axiomů, tedy že obecná otázka, co se lze naučit z konečného množství dat, je nerozhodnutelná.

Celý článek Learnability can be undecidable Pavla Hrubeše a jeho kolegů je dostupný zde. 

Připravila Markéta Růžičková, Odbor mediální komunikace Kanceláře AV ČR

Přečtěte si také

• BIOCEV pokračuje v úspěšných projektech: ve výzkumech rakoviny i neplodnosti
• AV ČR by měla opět vést Eva Zažímalová, její kandidaturu potvrdil Akademický sněm
• Grantová agentura ČR podpoří vědce AV ČR stovkami milionů korun
• Předsedkyně AV ČR Eva Zažímalová bude radit politikům v Bruselu
• Věda blíž lidem. Předsedkyně AV ČR udělila ceny za popularizaci
• Zemřel Rudolf Zahradník, první předseda Akademie věd ČR
• Omezení provozu budovy AV ČR
• FOTO: Ústav geoniky AV ČR aneb Na návštěvě nejvzdálenějšího pracoviště Akademie věd ČR
• FOTO: Filosofický ústav AV ČR aneb Za hranice české vědy
• Vědní obory „dostaly známky“. První fáze hodnocení Akademie věd ČR je u konce